Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 10

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 4 5 6 7 8 9 < 10 > 11 12 13 14 15 16 .. 75 >> Следующая

Археологи всегда понимали, что изучают материальную культуру того или иного общества по малой ее части, извлеченной из земли, т. е. по выборке. Им всегда было ясно, что в этой «выборке» могут быть случайности, искажающие представление об этой материальной культуре. Статистический метод позволяет учитывать эти случайности выборки и оценивать риск (вероят-
24
ность) офибки при суждении о генеральной совокупности.
Наиболее часто нулевая гипотеза состоит в утверждении, что то или иное различие между величинами, та или иная связь между объектами или признаками несущественна или незначима. Под этим понимается то, что эти статистические явления имеют причину не в генеральной совокупности, а порождены случайностями выборки. «Существенным.», или «значимым», мы будем называть всякое статистическое явление, которое не является порождением только случайностей выборки, а отражает особенности генеральной совокупности.
ГЛАВА I
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
1. Вариационный ряд.
Полигон. Гистограмма
Перед нами выборка в виде п элементов (п — объем выборки) из генеральной совокупности, представляющая серию археологических объектов. На каждом из этих объектов измерено значение какого-то количественного признака; Для каждого значения____________признака
(х) мы можем подсчитать, сколько раз оно встречается, т. е. сколько объектов обладает именно этим значением признака. Число, означающее, сколько раз встречено то или иное значение,1 будем называть частотой (т). Если расположить значения признака в каком-либо порядке (возрастающем или убывающем) и с каждым значением сопоставить его частоты, то получим вариационный ряд, т. е. сопоставление значений признака и цисда объектов,^на которых оно зарегистрировано. >Вариацион-ныи ряд тем самым показывает распределение объектов по значениям признака, т. е. показывает, как часто встречается то или иное значение признака. Распределением признака в данной совокупности называется соотношение численностей отдельных частей данной совокупности, каждая из которых характеризуется тем или иным значением этого признака.
Долю того или иного значения признака среди всей совокупности произведенных измерений (tn/n) будем называть относительной частотой или частостью (w). Сумма всех частостей равна 1 (или 100%). Сумма всех частот равна объ'ему выборки п. Таким образом., имеем:
\
Значения признака хи хг, ,.., х<, ,.., хи \
Частота ягь ..... ,гщ \
Частость wI, w2, ,,,, wl
26
Кроме того, мы можем записать, что i i
<•=1 *=1
где I — число значений признака; знак 2 здесь и далее означает сумму пронумерованных членов (t — номер члена по порядку), начиная с номера, указанного внизу, и кончая номером, указанным на верху этого знака.
Как мы знаем, количественные признаки могут быть мерными (непрерывными) и счетными (дискретными). Для построения вариационного ряда при мерном (непрерывном) признаке его наблюденные значения следует представить как интервальные. Берется какой-то интервал а, область значений разбивается на отрезки длиной а и подсчитывается число тех случаев, при которых значение признака входит в каждый из этих отрезков.
Рекомендуют формулу для выбора оптимального интервала, т. е. такого, чтобы он не был слишком узким, а потому слишком подверженным случайным отклонениям и вместе с тем не был бы слишком широким, чтобы не потерялись характерные черты распределения признака. Можно использовать формулу Стерджесса:
д. -^inax *mln -^niax -*mln j
1 + 10g2 n l+3,321gn’ .
где Xmax — самое большое значение признака; Лшш — самое малое его значение.
Величину Р — Xmax —'*min будем называть вариационным размахом. Значения дискретного признака могут также быть сгруппированы в интервалы.
Плотностью распределения называется отношение частоты (абсолютная плотность) или частости (относительная плотность) к величине интервала:
/¦ m w )
/а=— или /от„=—• /
а а
Для графического выражения распределения признака или вариационного ряда строят полигон распределения. На оси абсцисс откладывают значения дискретного признака или интервалы, а на оси ординат — значения частот (или частостей). Точки пересечения перпендикуляров, построенных к осям координат в этих точках (в случае непрерывного признака — к середине
27
интервалов), будут соответствовать значению варианта и его частоте (или частости). Соединив отрезками точки пересечения, получают полигон распределения.
Существует другой способ графического выражения распределения признака — гистограмма.
При построении гистограммы на оси абсцисс откладывают значение признака, выраженное в его интервалах, а на оси ординат — плотность распределения. Полученный над каждым интервалом, отложенным на оси абсцисс, прямоугольник с высотой, равной плотности распределения, имеет площадь, равную частоте (или частости). Гистограмма дает ту же картину распределения, что и полигон в случае равномерных интервалов: интервал принимается равным 1 и плотность частот (или частостей) не отличается от самих частот (или частостей). Но картину, отличную от полигона и более правильно выражающую характер распределения признака, гистограмма дает в случае неравных интервалов.
Предыдущая << 1 .. 4 5 6 7 8 9 < 10 > 11 12 13 14 15 16 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология