Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 13

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 75 >> Следующая

Таблица 4
X И) х---х (ДС---JC)* (jt---jr)ste/ (х-х)> (X--- x)lw
4,0 0,02 ---0,55 ---0,16637 ---0,003328 0,0915 0,001830
4,1 0,03 ---0,45 ---0,09112 ---0,002734 0,0410 0,001230
4,2 0,06 ---0,35 ---0,04288 ---0,002572 0,0150 0,000900
4,3 0,09 ---0,25 ---0,01562 ---0,001406 0,0039 0,000351
4,4 0,11 ---0,15 ---0,00338 ---0,000371 0,0005 0,000056
4,5 0,16 ---0,05 ---0,00012 ---0,000020 0,0000 0,000001
4,6 0,18 0,05 0,00012 0,000022 0,0000 0,000001
4,7 0,16 0,15 0,00338 0,000540 0,0005 0,000081
4,8 0,11 0,25 0,01562 0,001719 0,0039 0,000430
4,9 0,05 0,35 0,04288 0,002144 0,0150 0,000750
5,0 0,03 0,45 0,09112 0,002734 0,0410 0,001230
2 1,00 -0,003272 0,006860
Таким образом, коэффициент асимметрии i
2 {xi~xfy>i
1=1
q3
0 ¦ 003272 = _ 0,2689 ^-0,27.
0,233
Имеется некоторая незначительная левосторонняя асимметрия. Подсчитаем теперь коэффициент эксцесса: i _
2 (x[-x)*wl
i-i
3_0^Ю^60—3—2,4514 — 3=
о4 0,23^
= -0,5486^-0,55.
34
Наблюдается некоторый отрицательный эксцесс, т. е. небольшая уплощенность полигона. Строим полигон распределения (рис. 1).
4. Кумуляты
Вычислим для каждого значения вариационного ряда сумму частот (или частостей) для всех значений, не превышающих данное значение. Эти суммы называются
и
о,ь
О,
Рис. 2. Кумулята того же распределения
накопленными частотами (или накопленными частостями). Если на оси абсцисс отложить значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты, то получим кривую, которую называют кумулятой (рис. 2). Она исходит из начала координат и заканчивается в правом верхнем углу, в точке, которая соответствует самому большому значению признака и общей численности выборки (для частот) или 1 (для частостей).
Накопленные частоты находят применение в так называемых кривых Лоренца, наглядно отражающих степень концентрации каких-либо объектов по группам.
Кривая Лоренца строится следующим образом. Имеется ряд интервальных значений дискретного признака с частотами и частостями (т. е. вариационный ряд). Подсчитывают накопленные частости и откладывают их на оси абсцисс. Подсчитывают, сколько элементов, которые составляют единицу исчисления признака, содержит группа объектов, относящаяся к каждому интервалу. Далее полученные числа переводят в
Рис. 1. Полигон распределения признака: ширина горла сосудов (по частотам)
2*
35
частости с помощью деления каждого из них на их сумму. По этим частостям высчитывают второй ряд накопленных частостей для каждого интервала. Откладывают их на оси ординат. Для каждого интервала получают таким образом два значения накопленных частостей, каждой такой паре соответствует точка. Точки соединяют и получают кривую, начинающуюся так же, как кумулята, в начале координат, а заканчивающуюся в правом верхнем углу графика.
Таблица 5
1 4 32 1 64 1 206 1
2 2 34 3 69 1 232 1
3 1 35 1 79 1 267 1
11 1 38 1 88 1 360 1
12 1 41 1 97 1 391 1
13 3 42 1 101 1 450 2
16 3 43 2 103 1 632 1
17 1 44 2 122 1 1928 1
23 2 45 2 141 1
24 1 48 1 163 1
25 1 58 1 170 1
31 1 61 1 185 1
Таблица 6
X т W ®н т' W' ®н
1---50 36 0,61 0,61 866 0,12 0,12
51---100 7 0,12 0,73 516 0,07 0,19
101---150 4 0,07 0,80 467 0,06 0,25
151---200 3 0,05 0,85 518 0,07 0,32
201---250 2 0,03 0,88 438 0,06 0,38
251---300 1 0,02 0,90 267 0,04 0,42
351---400 2 0,03 0,93 751 0,10 0,52
401---450 2 0,03 0,96 900 0,12 0,64
601---650 Г 0,02 0,98 632 0,09 0,73
1901---1950 Г 0,02 1,00 1928 0,27 1,00
2 59 1,00 7283 1,00
36
Если дискретный признак распределен равномерно, кривая Лоренца превращается в диагональ. Чем больше концентрация, т. е. неравномерность распределения признака, тем сильнее кривая Лоренца выгибается вправо вниз от этой диагонали.
Пример 6.
Дано распределение бус по погребениям в I Полом-ском могильнике IX—X вв.2 Требуется построить кри-
и)н
Рис. 3. Кривые Лоренца для распределения бус по погребениям
вую Лоренца и тем самым показать степень концентрации бус в погребениях.
В табл. 5 дано распределение бус по погребениям (а — количество бус, т — число погребений с этим количеством бус).
Этот вариационный ряд может быть разбит на интервалы по 50 бус. Подсчитываем для каждого интервала х число погребений с данным числом бус, т. е. частоту Iт; долю погребений с данным числом бус, т. е. частость w\ накопленную частость дон; количество бус
2 См.: Львова 3. А. Указ. соч.
37
т' во всех погребениях, относящихся к данному интервалу; долю того количества бус, которое содержится во всех погребениях, относящихся к данному интервалу, т. е. частость w'\ накопленную частость ю». Все эти результаты сведены в табл. 6.
Предыдущая << 1 .. 7 8 9 10 11 12 < 13 > 14 15 16 17 18 19 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология