Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 29

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 23 24 25 26 27 28 < 29 > 30 31 32 33 34 35 .. 75 >> Следующая

1 См.: Снедекор Д. У. Указ. соч. С. 173. Табл. 57.
83
ше своих средних или меньших их, затем сколько раз (6) одно значение больше средней, а другое — меньше средней или наоборот, а затем определяется коэффициент по формуле
а — Ь
а + Ь
Этот коэффициент основан на том, что чем сильнее корреляционная связь между признаками, тем чаще их значения одновременно будут или подниматься над их средними значениями, или опускаться ниже их. И чем слабее эта связь, тем чаще будет возникать такое явление, что один признак будет иметь значение выше своего среднего, а другой — ниже. Пример применения коэффициента Фехнера см. в этой главе (пример 29).
Одним из видов статистической зависимости является такая зависимость, при которой точки на корреляционном поле будут группироваться кучно. Эти кучки точек не обязательно будут располагаться вдоль одной линии.
Если кучки на графике располагаются примерно на одной прямой, то возможно применение коэффициента корреляции г для всех значений признаков. Если они не располагаются так, то применение коэффициента корреляции для всех значений не допустимо (рис. 10, д).
Пример 18.
Измерены высота тулова и высота горла для сероглиняных кувшинчиков V в. Пашковского могильника 2. Получено два ряда значений признаков: высота тулова х и высота горла у в см.
Требуется установить, зависимы ли эти два признака друг от друга и какова степень этой зависимости. Все данные и промежуточные расчеты сведены в табл. 21.
Средние арифметические величины равны:
.*=8,15, у=6,43.
Подсчитываем коэффициент корреляции:
г= 20.39 ^ Q79 г >0,60.
/26,48-25,42
Следовательно, гипотезу о независимости этих двух признаков следует отвергнуть.
Могут быть применены другие способы выявления и оценки тесноты связи между признаками, например дисперсионный анализ. В ходе его выявляется более уни-
2 См.: Ковалевская (Деопик) В. Б. Применение статистических методов к изучению массового археологического материала II Археология и естественные науки. М., 1965.
версальная мера тесноты связи между двумя признаками, которая может быть применена не только к линейным видам зависимости.
Допустим, нужно определить, насколько влияет признак х — факторный — на значения признака у — результативного. Для этого применяют дисперсионный анализ.
Таблица 21
X У х---х (Х-Х)¦ У---У (У-УР (*---X) (у---уГ
5,5 5.0 ---2,65 7,02 ---1,43 2,04 3,79
6,0 4,0 ---2,15 4,62 ---2,43 5,90 5,22
7,3 6,3 ---0,85 0,72 ---0,13 0,02 0,11
7,8 6,5 -0,35 0,12 0,07 . 0,00 ---0,02
8,0 4,9 ---0,15 0,02 ---1,53 2,34 0,23
8,0 8,2 ---0,15 0,02 1,77 3,13 ---0,26
8,5 5,6 0,35 0,12 ---0,83 0,69 ---0,29
8,6 5,7 0,45 0,20 ---0,73 0,53 -0,33
9,2 7,9 1,05 1,10 1,47 2,16 1,54
9,3 7,4 1,15 1,32 0,97 0,94 1,12
11,5 9,2 3,35 11,22 2,77 7,67 9,28
2 89,7 70,7 26,48 25,42 20,39
Его сущность заключается в том, что все значения результативного признака разбивают в зависимости от факторного признака на несколько групп и анализируют, какую часть разброса значений этого признака можно объяснить с помощью групп. Если бы не было никакого влияния факторного признака на результативный, то средние арифметические значения результативного признака по группам у, очень мало бы отличались от общей средней арифметической этого признака у. Но так как они все же отличаются, то это отличие может быть показателем влияния факторного признака на результативный. Вычисляют три дисперсии:
1) общую дисперсию
Оо = ^(у,-0,
J- J
т. е. суммируют квадраты отклонений всех значений у от общей средней у, без учета разбиения по группам, п — число всех объектов;
85
2) факторную дисперсию
к
At>=2 п‘(у‘~у?'
1=1
т. е. подсчитывают квадрат отклонений каждой i-й групповой средней yt от общей средней у и умножают на численность i-й группы. После этого все полученные произведения суммируют; k — число групп;
3) случайную дисперсию
°с = 2 2 1Уи — УйР' i-i )=i
при этом суммируют квадраты отклонений всех значений результативного признака, включенных в i-ю группу, от соответствующей групповой средней у,-. Полученные по всем группам результаты суммируют.
Влияние факторного признака на результативный определяется величиной так называемого корреляционного отношения
Влияние остальных, неучтенных факторов на результативный признак определяется отношением
при этом
1)ф+1)с= 1*
Чтобы проверить, не определяются ли полученные показатели случайностью выборки, применяется следующий критерий.
Подсчитывают дисперсии, приходящиеся на одну степень свободы в каждом случае. Для случайной дисперсии Dc число степеней свободы Кс определяется как число всех значений результативного признака без числа групп, для факторной дисперсии Бф число степеней свободы Кф равно числу групп, т. е. числу значений факторного признака, без 1.
Предыдущая << 1 .. 23 24 25 26 27 28 < 29 > 30 31 32 33 34 35 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология