Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 50

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 44 45 46 47 48 49 < 50 > 51 52 53 54 55 56 .. 75 >> Следующая

Исходные матрицы представляют собой таблицы, где первичные данные располагаются следующим образом: аца12...а1у...вп, a2la2 2 • • • &%j • •. «21 >
aiian...aij...au, .
а»1аы-..аъ]...аы,
где fly — /-е значение признака на t-м объекте; I — число признаков, k — число объектов. В случае, если признак количественный, то ац — число; если ранговый качественный, то ац — номер значения признака; если качественный, то ац — условный код значения признака. В последнем случае каждое значение признака может быть представлено в виде альтернативного признака с двумя значениями: 1—присутствует, 0 — отсутствует.
Если исследуются связи между значениями двух признаков, то составляется матрица взаимовстречаемо-сти, имеющая тот же вид, но в ней ац — частота соединения /-го значения одного признака с м значением другого признака, k — число значений одного признака,
/ — число значений другого признака. Таблица взаимо-встречаемости значений одного качественного признака со всеми значениями другого качественного признака уже составлялась для подсчета коэффициента Чупрова /?ч или Крамера Якр- Сжатием ее мы получали 4-польную таблицу взаимовстречаемости для двух альтернативных качественных признаков (см. гл. III, § 5). Все это матрицы, т. е. двухвходовые таблицы без пробелов.
После того как подсчитаны попарные коэффициенты связи, матрица взаимовстречаемости превращается в матрицу парных связей между значениями признаков. Она имеет тот же вид, но в ней fly — коэффициент (показатель) связи между i-м значением одного признака и /-м значением другого признака, k — число значений одного признака, I—.число значений другого признака.
149
Если исследуются двусторонние связи или сходство между объектами, или связи между значениями признака, их удобно представлять треугольной матрицей. Треугольная матрица — это половина квадратной матрицы, симметричная относительно так называемой главной диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний.
«цвц« «1*.
ai]...aik,
• • Ф
где а,¦/ — показатель сходства или связи i-го и /-го объектов или значений признака. Все Оц, а2г, ..., алл, т. е. члены главной диагонали, равны 1, так как каждый объект (или значение признака) полностью похож сам на себя или связан сам с собой; k — число объектов или значений признака.
2. Графы и методы группировки
Записанные в матрицу попарные показатели связи наглядно могут быть выражены графом. В зависимости от смысла строк матрицы связей каждая вершина графа — признак, значение признака или объект; линия, соединяющая вершины (ребро), — связь или сходство. Граф наглядно отражает структуру.
Всякая структура — это набор элементов и связей между ними. Элементы — это вершины графа, связи — это его ребра. Но степень силы связи различна. Очевидно, следует как-то учесть эти различия. Прибегают к способу построения нескольких последовательных графов или составления одного графа с показом различных по степени силы связей разными условными линиями или цифрами вдоль линий. Сначала показывают более сильные связи, потом дорисовывают связи послабее, далее — все более и более слабые связи, пока не достигают минимальных показателей. На каждом уровне ослабления связей граф показывает различные степени объединения вершин (признаков, объектов). Мы как бы «по слоям» исследуем структуру связей между признаками или объектами. Для конкретных целей выбираются одно или несколько поро-
150
говых значений соответствующего показателя связи (сходства). Он должен быть выбран для данного материала исходя именно из его организации, степени упорядоченности и не может быть определен постоянно, раз навсегда для всякого исследования.
Такое выявление структуры парных связей есть по сути дела группировка объектов или признаков. Сначала объединяются признаки и объекты, более сильно связанные или более похожие друг на друга, затем — менее сильно связанные, менее похожие друг на друга и т. д.
После того как произведено разделение на группы взаимосвязанных объектов (плеяд), можно разными способами оценить качество такого разбиения. Один из них — подсчет так называемого индекса связанности плеяд для каждой группы:
_ 2 [& (р) — л + 1]
1 (л-I)(л-2) *
где п — количество элементов в плеяде; &(р)—число связей, которые по своему значению выше некоторого порогового значения р между объектами внутри плеяды. Если между каждой парой значений элементов внутри группы имеется связь, то J\ = l, т. е. связанность плеяды максимальная.
Этот показатель дает возможность оценить, как много связей между объектами находится внутри группы. Разбиение будет тем лучше, чем больше связей внутри группы (внутренних) и чем меньше связей будет между объектами из разных групп (внешних). Качество разбиения, таким образом, может быть также оценено простым отношением количества внешних связей к количеству внутренних:
Предыдущая << 1 .. 44 45 46 47 48 49 < 50 > 51 52 53 54 55 56 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология