Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 61

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 55 56 57 58 59 60 < 61 > 62 63 64 65 66 67 .. 75 >> Следующая

II фактор. Остается 6-й признак. О» не имеет значительной нагрузки ни одного из факторов.
I Таким образом, многофакторным анализом признаки разбиваются на три группы сильно коррелированных Между собой признаков.
I группа: признаки 1—5, 7, 9, 10, 12 соответствуют J фактору.
II группа: признаки 13, 14 соответствуют II и III факторам.
©~© ®нЭ ===== 1,00-0,11.
-------9,90-0,в:
-------0,80-0, V
Рис. 29. Граф связей признаков у кувшинов из ниж-неволжскнх городищ XIV в.
III группа: признаки 8, 11 соответствуют II и IV факторам.
Остается один признак — 6, не связанный с другими признаками.
Первая группа признаков (1—5, 7, 9, 10, 12) определяет общий облик сосуда, вторая (8, 11)—место при-
179
крепления ручки к горлу и изгиб ручки, третья (13, 14)—сечение ручки.
Результаты многофакторного анализа по группировке признаков, как правило, вполне соответствуют Простой последовательной группировке этих признаков по коэффициентам . корреляции. Действительно, если из матрицы коэффициентов корреляции выбрать те пары, у которых значения коэффициента корреляции равны или больше 0,70, и перенести их на граф, то получим те же три группы признаков (рис. 29).
Факторный анализ в описанном виде применим только для количественных признаков, между которыми может быть подсчитан коэффициент корреляции. Однако разработаны приемы факторного анализа и для качественных признаков. Упрощенный факторный анализ качественных признаков дает пример 40, в котором на основании матрицы попарных коэффициентов взаимной информативности выявлялась структура признаков путем объединения наиболее тесно связанных признаков в один.
8. Кластер-анализ
Методы автоматической группировки часто объединяют под общим названием кластер-анализ. С помощью кластер-анализа можно провести автоматическое разбиение объектов на классы (кластеры) по какому-либо показателю связи между ними. Возможно применение рассмотренных методов группировки или более сложных, например так называемого агломеративно-иерархи-ческого метода для группировки признаков по коэффициенту корреляции между каждой парой признаков или для группировки объектов по коэффициенту сходства, или по расстоянию между ними.
Кластером называют такую группу объектов, между которыми среднее расстояние (связь) превышает среднее расстояние (связь) этих элементов с остальными элементами.
На первом шаге алгоритма агломеративно-иерархи-ческого метода кластерного анализа находят минимальное значение расстояния (минимальный коэффициент корреляции, сходства) между объектами и объединяют их в один кластер. Затем определяют расстояние от этого кластера до каждого из всех остальных объектов. Это расстояние вычисляется как среднее расстояние от объе-
180
диненных в первый кластер объектов до какого-йибо из оставшихся необъединенными. Выбирают наименшее из этих расстояний и присоединяют к первому кластеру тот объект, расстояние от которого до этого кластера оказалось наименьшим. Если имеется расстояние между какими-нибудь двумя необъединенными объектами меньшее, чем расстояние между необъединенными объектами и первым кластером, то образуют новый кластер. Далее подсчитывают новые средние расстояния от полученных кластеров (одного или двух) до оставшихся необъединенными объектов или если получен новый кластер, то подсчитывают и расстояние между ними (расстояние между кластерами получают как среднее расстояние между всеми парами объектов, у которых один объект принадлежит одному кластеру, другой — другому). Из всех полученных расстояний между объектами, между объектами и кластерами или между кластерами выбирают наименьшее и формируют новый кластер, объединяя объекты или присоединяя к ранее полученным кластерам новый объект или, наконец, объединяя два кластера. Так перебирают все объекты. Кластер, полученный на определенном шаге алгоритма, рассматривается как новый объект. На каждом шаге происходит уменьшение числа объектов на 1. Всего шагов в алгоритме п—1, если п — число объектов. В результате получают граф в виде «дерева». Его вершины— это объекты, а ветви, объединяющие на разных уровнях эти вершины, — связи между объектами и группами объектов с разными показателями связи.
Обычно заранее задается какое-то число групп, и на этом графе проводят линию так, чтобы она пересекала соответствующее количество ветвей. Все ответвления ниже этой линии не учитываются и рассматриваются как один класс. Ветви выше этой линии показывают разбиение объектов на кластеры.
1 В археологии число классов не может быть названо заранее, и потому линия проводится интуитивно, т. е. интуитивно устанавливается порог для значений показателя связей. Существуют и более тонкие методы кластер-анализа, позволяющие получать группировки с не заданным заранее количеством классов.
]'Г Пример 44.
В примере 43 мы показали, как 14 мерных признаков, которыми описываются 75 кувшинов из городищ Нижнего Поволжья XIV в., группируются в три группы тесно-
Предыдущая << 1 .. 55 56 57 58 59 60 < 61 > 62 63 64 65 66 67 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология