Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 62

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 56 57 58 59 60 61 < 62 > 63 64 65 66 67 68 .. 75 >> Следующая

181
коррелированных признаков, соответствующие трем факторам.
Требуется провести группировку сосудов по их сходству по каждой группе признаков. Для этого проведем кластер-анализ 75 кувшинов по I группе из 9 признаков, тесно коррелированных между собой.
Сначала подсчитываются эвклидовы расстояния между каждой парой сосудов. (В примере 32 мы определили эти расстояния между тремя сосудами.) Наименьшее расстояние оказывается между 13-м и 16-м сосудами (0,000). Они объединяются. Это первый шаг алгоритма. Далее, на втором шаге, к этой группе присоединяется 10-й сосуд, среднее расстояние которого от сосудов 13 и 16 оказывается наименьшим (0,042) из всех вычисленных расстояний. На третьем шаре к этой группе присоединяется сосуд 11 (его среднее расстояние от сосудов 13, 16, 10 равно 0,087). На четвертом шаге объединяются в новый кластер сосуды 25 и 75 (расстояние между ними
0, 207). На пятом шаге к группе сосудов 13, 16, 10, 11 присоединяется сосуд 4 (среднее расстояние его от указанных сосудов — 0,231) и т. д.
Таким образом, получаем группировку объектов, имеющую вид дерева. Оно ветвится на разных уровнях схожести объектов и конечными ветвями его являются 75 сосудов, взятые для обработки. Необходимо теперь выбрать такое расстояние, при котором получилась бы удовлетворяющая нас группировка объектов. Если взять очень высокий порог, то можно получить вообще одну группу, если его снизить, то получим две группы, если еще снизить, — то получим три группы и т. д. Очевидно, нужно стремиться к тому, чтобы было не очень много мелких групп.
При пороговом расстоянии 3,741 совокупность сосудов делится на 7 кластеров. Если взять большее расстояние в качестве порогового, то будет получаться слишком мало кластеров, и классификация будет слишком общей, неприемлемой. Полученные 7 кластеров очень неравномерны по составу: 1-й кластер включает 31 сосуд; 2-й — 1 сосуд; 3-й—1 сосуд; 4-й — 2 сосуда; 5-й — 34 сосуда; 6-й — 2 сосуда и 7-й кластер — 4 сосуда.
Вся совокупность разделилась на две большие группы и на 5 маленьких (1—4 сосуда) группок. Если снизить пороговое расстояние до 2,4, из 1-го кластера выделится небольшая группка в 4 сосуда, а 5-й кластер разобьется на 2 группы в 8 и 26 сосудов. Получится 9
182
кластеров. Остаток 1-го кластера разбивается на 3 группы только при понижении порогового расстояния до 1,269, но при этом пороговом значении вся совокупность делится на 26 слишком мелких кластеров, что также неприемлемо. Видимо, следует остановиться на пороговом: значении расстояния 2,4, разбивающем совокупность на1 9 кластеров.
Подсчитаем средние значения каждого признака для: каждого кластера в мм (табл. 59).
Таблица 591
ф. Признаки Л
а н
и
*?
1 •
«в 1 2 3 4 5 7 9 10 12 •с"
ч
X У *
1 48,3 46,2 39,4 86,3 46,9 27,6 98,2 48,8 49,3 27
2 38,2 30,0 51,2 106,2 42,7 45,0 185,0 102,5 110,0 4'
3 120,0 80,0 130,0 300,0 110,0 120,0 740,0 450,0 530,0 I
4 120.0 120,0 150,0 240,0 120,0 120,0 510,0 300,0 300,0 11
5 110,0 105,0 120,0 225,0 105,0 95,0 465,0 210,0 245,0 2
6 87,5 83,1 72,1 133.4 86,3 49,3 193,5 99,3 111,2 8
7 66.1 61,5 54,8 103,7 64,4 35.5 137,8 69,6 70,6 26
8 75,0 77,5 110,0 235,0 72,5 75,0 342,5 167,5 190,0 2
9 77,5 70,3 71,2 151,0 73,2 70,0 316,2 201,2 197,2 4
Таблица 60
! Признаки л
! н
I-
ж 9
; 8 Н if
: i Is
-j ,1
!> 0,00 -70,0 1
5 0,6 -4,3 8
3 2.0 3,5 56
| 25,0 14,0 5
35,0 35,0 4
И 60,0 60,0 1
Таблица 6f
Кластер Признаки Численность
13 14
1 12,0 10,0 1
2 21,2 6,5 5
3 25.0 10,2 55
4 30,1 13,6 13
5 50,0 20,0 1
Средние значения определяют как бы «центр тяже-1» кластера в соответствующем пространстве призна-Теперь мы имеем один составной признак, объединяющий 9 простых мерных количественных признаков ‘ группа признаков). Он имеет характер качественного ^изнака с 9 значениями.
183
Аналогично могут быть определены значения! составных признаков для других групп теснокоррелирбванных' признаков.
Средние значения признаков II группы — 8 и 11 приведены в табл. 60 в мм.
Средние значения признаков III группы — 13 и 14 приведены в табл. 61 в мм.
Одиночный, нескоррелированный с другими, 6-й признак легко делим по полигону распределения его
Предыдущая << 1 .. 56 57 58 59 60 61 < 62 > 63 64 65 66 67 68 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология