Главное меню
Главная О сайте Добавить материалы на сайт Поиск по сайту Карта книг Карта сайта
Новые книги
Зельин К.К. "Формы зависимости в восточном средиземноморье эллинистического периода" (Всемирная история)

Значко-Яворский И.Л. "Очерки истории вяжущих веществ " (Всемирная история)

Юрченко А.Г. "Книга Марко Поло: записки путешественника или имперская космография" (Всемирная история)

Смоули Р. "Гностики, катары, масоны, или Запретная вера" (Всемирная история)

Окуджава Б. "Арбат. Исторический путеводитель" (Всемирная история)
Реклама
 
Библиотека истории
 
history-library.com -> Добавить материалы на сайт -> Археология -> Федоров-Давыдов Г.А. -> "Статистические методы в археологии " -> 63

Статистические методы в археологии - Федоров-Давыдов Г.А.

Федоров-Давыдов Г.А. Статистические методы в археологии — М.: Высшая школа, 1987. — 216 c.
Скачать (прямая ссылка): statisticheskiemetodivarheologii1987.pdf
Предыдущая << 1 .. 57 58 59 60 61 62 < 63 > 64 65 66 67 68 69 .. 75 >> Следующая

значений на три интервала (мм) (табл. 62).
После того как произведена группировка объектов, возможно получение, поступление новых объектов. Нужно определить, к какой группе относится этот новый объект. Можно сравнить значения признаков нового объекта со средними значениями для каждой группы полученных в результате группировки и определить, к средним какого класса ближе всего новый объект.
Пример 45.
После того как был произведен кластер-анализ 75 золотоордынских кувшинов (см. пример 44), при дальнейших раскопках были найдены еще 8 археологически целых кувшинов. Размеры этих новых сосудов (мм) и отнесение их к кластерам приведены в табл. 63.
Сосуды 77, 78, 83 весьма близки по значениям признаков I группы к средним значениям этих признаков 1-го кластера. Несколько дальше отстоит по значениям этих признаков от средних 1-го кластера сосуд 76, а сосуд 81 —от средних 8-го кластера. Но все же мы можем пренебречь этими отличиями.
Сосуды 79 и 80 по I группе признаков стоят между средними значениями 6-го и 7-го кластеров. Чтобы решить, к какому кластеру все же их отнести, определим эвклидовы расстояния их от «центров» этих классов: g„ (79,6 кл.) = 1,2; ga (79,7 кл.)=2,2; gH (80,6 кл.) = 1,3; g„ (80,7 кл.) =2,6.
Таким образом, сосуды 79 и 80 по признакам I группы «ближе» к «центру» 6-го кластера. Остается 82-й сосуд. Он не подходит ни к одному из кластеров. Действительно, расстояние его до ближайшего «центра» кластера равно 4,42, что значительно превышает порог близо-
184
Таблица 62
Ин Среднее Числен
тер значение ность
вал интер
вала
1 0.1 47
2 6,8 26
3 14,0 2
сти, принятый нами при кластерном анализе (2,4). Сосуд 82, таким образом, составит новый кластер.
Аналогично определяется принадлежность к выделенным уже кластерам по II и III группам признаков.
Таблица 63
и Признаки Кластеры
I группа II III
группа группа

1 2 3 4 5 j 7 9 | 10 12 8 11 13 14 6 I II III 6
76 60 58 55 90 45 30 100 50 50 5 0 25 10 5 1 3 3 2
77 50 50 50 80 45 35 100 45 45 5 0 25 10 5 1 3 3 2
78 50 50 45 80 40 32 100 53 53 4 1 15 7 4 1 3 1 2
79 75 80 70 115 75 45 160 85 85 5 ---1 25 10 5 6 3 3 2
80 79 80 75 120 70 45 163 80 90 5 0 22 7 5 6 3 3 2
81 100 80 80 200 80 100 340 180 180 30 40 35 15 11 8 5 4 3
82 140 140 140 17С 110 40 210 85 85 о -2 32 7 0 10 2 3 1
83 50 45 45 80 40 25 100 50 50 7 0 23 7 5 1 3 3 2
В некоторых случаях просто так, «на глазок», это сделать трудно, так как трудно оценить по каждому признаку отклонения от этих групповых средних. Например, новый кувшин будет по одному признаку ближе к одной группе, а по другому будет приближаться ко второй группе, а по нескольким признакам — к третьей группе. Для сведения к минимуму ошибки при определении, к какой группе принадлежит новый объект, существуют модели теории распознавания образов, где каждая группа (класс) рассматривается как образ и решается задача, как с наименьшей ошибкой отнести новый объект к тому или иному образу10.
Группировкой, в частности кластер-анализом, можно, как мы видели на примере 44, получить из группы количественных мерных признаков один составной качественных признак. Выше мы рассматривали способы превращения количественных признаков в качественные и методы разбиения отдельного количественного признака на такие интервалы, которые могли бы рассматриваться
10 См.: Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение. М., 1972; Ту Док.. Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М., 1978,
как значения качественного признака. Но если объект описывается несколькими количественными признаками, то трансформация количественных признаков в качественные по отдельности несет значительную потерю информации и существенное искажение действительности.
Если качественные признаки имеют четкие границы между значениями, то разбитые на интервалы количественные признаки таких четких и как бы абсолютно отдельных одно от другого значений не получают. Полигон распределения количественного признака есть проекция на одну из осей координат действительной группировки объектов в данном пространстве признаков. Возможна такая группировка объектов, при которой проекция их на одну из осей не дает четких «вершин» или вообще не
У
* х
Рис. 30. Соотношение групп, определенных по интервалам признаков и действительной группировкой объектов
дает «вершин». В некоторых случаях даже четкие «вершины» и «понижения» в полигоне признака не соответствуют реальным группам объектов. Проиллюстрируем это на примерах, в которых для наглядности взят случай с двумя количественными признаками.
сг i—j-r-byt-
Предыдущая << 1 .. 57 58 59 60 61 62 < 63 > 64 65 66 67 68 69 .. 75 >> Следующая
 

Авторские права © 2013 HistoryLibrary. Все права защищены.
 
Книги
Археология Биографии Военная история Всемирная история Древний мир Другое Историческая география История Абхазии История Азии История Англии История Белоруссии История Великобритании История Великой Отечественной История Венгрии История Германии История Голландии История Греции История Грузии История Дании История Египта История Индии История Ирана История Ислама История Испании История Италии История Кавказа История Казахстана История Канады История Киргизии История Китая История Кореи История Малайзии История Монголии История Норвегии История России История США История Северной Америки История Таджикистана История Таиланда История Туркистана История Туркмении История Украины История Франции История Югославии История Японии История кавказа История промышленности Кинематограф Новейшее время Новое время Социальная история Средние века Театр Этнография Этнология